Аналитик
Специализации: Анализ финансовой отчётности • Оценка рисков • Data Analysis в финансах
Полная занятость · гибрид / удалённо / на месте работодателя · готов к командировкам
- Финансово-экономический анализ: юнит-экономика, воронка продаж, ROMI, ROI, CPC, CPL — прогнозирование доходности.
- Автоматизированный сбор данных из Яндекс.Метрики, CRM, построение сводных таблиц и дашбордов в Excel для мониторинга KPI.
- Внедрение сквозной аналитики, написание скриптов Python / n8n для парсинга цен конкурентов → сокращение ручного труда на 30%.
- A/B-тестирование гипотез ценообразования, выявление поведенческих паттернов на основе веб-аналитики.
- Участие в разработке внутреннего портала агрегации данных: проектирование логики пользовательских отчётов.
- Подготовка ТЗ для разработки функционала выгрузки метрик эффективности отделов.
- Контроль качества данных: тестирование выгрузок из БД, сверка консолидированной информации.
- Управление себестоимостью (Food Cost): изменение техпроцесса → снижение прямых затрат на сырьё на 21% без потери качества.
- Ежедневный мониторинг расхода продуктов на потоке 150-160 гостей, ведение внутренней оперативной отчётности.
Data-Driven подход: Выявление закономерностей в отчётности через SQL и Excel, подготовка аналитических дашбордов.
Обучаемость: самостоятельное освоение Python для фин. анализа, готов к углублению в кредитные/рыночные риски (VaR, стресс-тестирование).
Работа с нормативной базой: опыт изучения НК РФ, 44-ФЗ, 39-ФЗ в рамках университетских проектов.
Портфолио: автоматизированный парсер цен (Python + SQLite), дашборды юнит-экономики — релевантно для анализа инвестиционной деятельности.
Честно о начале пути: отсутствие практики надзорной отчётности НПФ компенсирую глубокими компетенциями в аналитике данных, готовностью быстро освоить отраслевую специфику и выйти на самостоятельное ведение аналитики по пенсионным фондам.
